Internal Q&A
社内問い合わせ・FAQをAI社員に任せる社内QA
AGTOは、既存のFAQ、業務資料、チャットでの回答履歴をもとに、社内問い合わせに答えるAI社員を育てます。人が承認した回答だけをスキルとして再利用し、現場の質問対応を標準化します。
FAQと業務資料から小さく始める
最初から全社ナレッジを接続する必要はありません。よくある質問、手順書、社内規程、過去の回答など、対象チームの問い合わせに直結する範囲から始めます。
AIの回答をそのまま公開しない
AGTOでは、回答候補を人が確認し、承認されたものをスキルとして蓄積します。誤回答や部署ごとの例外をレビューしながら、使える回答だけを次の業務へ戻します。
質問ログを改善材料にする
回答できなかった質問、重複する問い合わせ、更新が必要な資料を可視化し、FAQや手順書の改善につなげます。社内QAは一度作って終わりではなく、使うほど整う仕組みにします。
導入の流れ
社内QA導入の進め方
1
Scope
対象業務を1つに絞る
総務、情シス、人事、営業支援など、問い合わせ量が多い領域から選びます。
2
Review
回答候補を確認する
AIの回答候補を担当者が確認し、承認・修正・却下を記録します。
3
Reuse
承認済み回答を再利用する
承認済みスキルとして蓄積し、次回以降の質問対応や関連Routineに使います。
FAQ
社内QA AIのFAQ
既存FAQが少なくても始められますか？
始められます。過去のチャット回答、手順書、メール、担当者レビューを組み合わせて初期スキルを作ります。
AIが間違った回答をした場合はどうしますか？
回答候補を人が確認し、承認前の内容をそのまま正式回答にしない運用にできます。修正内容は次のスキル改善に使います。
どの部署から始めるのがよいですか？
問い合わせが繰り返され、回答基準が比較的明確な総務、情シス、人事、営業支援が向いています。
Next Step
社内QAを小さく検証する
対象部署、既存FAQ、業務資料の有無が分かれば、2週間パイロットの範囲を設計できます。