Audit Log
AI監査ログ｜誰が何を参照し、どの承認で実行したかを追跡する
AGTOのAI監査ログは、AI社員が参照した情報、作成した候補、人の承認、スキル変更、Routine実行をあとから追えるようにする機能です。監査のためだけでなく、差し戻し理由や失敗理由をAI社員の改善に活用します。
Before
AI監査ログがないと起きやすい課題
AIの判断経路をあとから説明できない
参照元、候補、人の承認、実行結果が分断されると、なぜその結果になったかを追えません。
承認ログと実行ログがつながらない
誰が承認した内容がどの仕事に反映されたか分からないと、本番運用の説明が難しくなります。
ログが監査だけで改善に活用されない
差し戻し理由や権限外参照を分類しないと、スキルやRoutineの改善材料になりません。
Solution
AIの参照、承認、実行をあとから説明できる状態にする
AGTOはAIの候補と人の判断を仕事単位で残し、監査と改善の両方に使えるログにします。
ここで確認すること
AI監査ログでできることを、導入時に判断しやすい単位に分けて整理します。
AIの判断経路をあとから説明できる
AIがどの資料を参照し、どの候補を作り、誰が確認して業務へ反映したかを残します。回答、通知、スキル変更、Routine実行を後追いできる状態にします。
承認と実行を同じ履歴で見る
承認ログと実行ログが分かれていると、どの判断がどの仕事に使われたか分かりにくくなります。AGTOでは仕事台帳と紐づけて、依頼から実行までを確認します。
ログを監査だけで終わらせない
差し戻し理由、根拠不足、権限外参照、不要通知などを分類し、スキルやRoutineの更新候補として活用します。ログは証跡であり、改善材料でもあります。
Workflow
AI監査ログの運用フロー
参照と候補を記録し、人の判断を残し、ログからスキルやRoutineを改善します。
参照と候補を記録する
AIが参照した情報、作成した回答候補、通知案、実行案を仕事単位で残します。
人の判断を残す
承認、修正して承認、保留、却下を分け、判断理由と承認者を記録します。
ログから改善する
差し戻し理由や権限外の傾向を見て、スキル、権限、Routine条件を更新します。
Scope
AI監査ログで見るもの、見ないものを分ける
AI監査ログは保存のためのログではなく、参照、承認、実行、改善をあとから説明するための記録です。
できること
判断経路を後追いする
参照元、候補、人の承認、実行結果を同じ流れで確認します。
差し戻し理由を分類する
根拠不足、権限不足、表現修正などを改善材料にします。
ログ閲覧権限を分ける
監査ログを見られる人と範囲をロール別に管理します。
仕事台帳と紐づける
ログを成果、コスト、失敗理由と同じ仕事単位で見ます。
できないこと
ログ件数だけで評価しない
保存量ではなく、説明と改善に使えるかを見ます。
権限外のログ閲覧を許可しない
ログ自体にも機密情報が含まれる前提で管理します。
失敗理由を捨てない
却下や保留の理由をスキル改善に活用します。
全ログを無期限に残す前提にしない
保存期間と除外対象を業務要件に合わせて決めます。
Design detail
AI監査ログに残す項目
あとから説明できるように、AIの候補だけでなく人の判断と反映先まで残します。
| 項目 | 残す内容 | 使い道 |
|---|---|---|
| 参照ログ | 参照した資料、データソース、版、ユーザー権限 | 根拠確認、権限外参照の検知 |
| 候補ログ | 回答案、通知案、スキル変更案、Routine実行案 | AI出力の品質確認 |
| 承認ログ | 承認者、判断結果、修正理由、却下理由 | 説明責任と改善材料 |
| 実行ログ | 反映先、実行時刻、失敗理由、ロールバック有無 | 業務影響の追跡 |
Design detail
ログから見直す運用
ログは保管するだけではなく、権限、承認、スキル、Routine条件の見直しに使います。
| ログの傾向 | 見直す対象 | 改善例 |
|---|---|---|
| 権限外参照が多い | 参照範囲、ロール設定 | データソースを部署別に分ける |
| 根拠不足で保留が多い | FAQ、規程、資料の整備 | 参照元を追加しスキルを更新する |
| 承認滞留が多い | 承認者、期限、代理承認 | 承認待ち棚卸しをRoutine化する |
| 不要通知が多い | 通知条件、重要度基準 | 低優先度はDigestへまとめる |
Operation image
監査ログを、証跡と改善材料として見る
誰が何を承認し、どの情報を参照し、どの仕事へ反映したかを確認します。
参照、承認、実行をあとから追える状態にする
誰が何を確認し、どの候補が仕事に反映されたかを監査ログで確認します。
監査ログは、参照、承認、実行、改善をつなぐ証跡です。
業務の流れ、承認ポイント、再利用の流れを具体的に確認します。
Metrics
AI監査ログで見る指標
ログ件数だけでなく、説明可能性、差し戻し理由、権限外の傾向、改善に活用できた数を確認します。
ログ再構成率
依頼から実行まで後追いできる仕事の割合
差し戻し理由
根拠不足、権限不足、表現修正の分類
権限外検知
参照範囲や操作範囲の逸脱候補
承認滞留
ログ上で止まっている承認対象
改善反映数
ログからスキルやRoutineを直した件数
Trial
2週間無料トライアルでログ項目と運用負荷を見る
対象業務を絞り、どのログを残せば説明と改善に使えるかを確認します。
参照と候補を記録する
AIが参照した情報、作成した回答候補、通知案、実行案を仕事単位で残します。
人の判断を残す
承認、修正して承認、保留、却下を分け、判断理由と承認者を記録します。
ログから改善する
差し戻し理由や権限外の傾向を見て、スキル、権限、Routine条件を更新します。
FAQ
よくあるご質問
ログ項目、保存期間、閲覧権限、改善への使い方などを整理します。
AI監査ログには何を残しますか？
参照データ、AIが作った候補、人の承認・修正・却下、実行結果、差し戻し理由を残します。対象業務に応じて保存項目を絞ります。
通常の操作ログと何が違いますか？
単なるクリックや実行履歴ではなく、AIがどの根拠で候補を作り、誰の判断で業務へ反映されたかを追える点が違います。
監査ログは誰が見ますか？
管理者、監査担当、対象業務の責任者など、確認権限を持つ人に限定します。ログ閲覧自体も権限管理の対象です。
ログをAIの改善に使えますか？
使えます。差し戻し理由、根拠不足、権限外参照、不要通知を分類し、スキル更新やRoutine条件の見直しに活用します。
すべてのログを永久保存しますか？
保存期間や対象範囲は業務要件に合わせて設計します。個人情報や除外データは先に扱いを決めます。
Next Step
AI監査ログで本番運用の説明責任を担保する
対象業務、承認対象、保存したいログ項目が分かれば、2週間無料トライアルで監査ログの運用負荷を確認できます。