Pilot
2週間でPoCを本番運用に近づけるAI導入パイロット
AGTOのパイロットは、デモを見るためだけの検証ではありません。1チームの実データでQ&A候補、スキル候補、Digest、Routine、承認フロー、監査ログを小さく回し、本番に広げてよいかを判断します。
2週間の進め方
小さく始め、指標で展開判断まで進める
データ範囲と権限を確認したうえで、Q&A候補、スキル候補、Digest、Routine、承認フロー、監査ログを小さく検証します。
1
Day 1-2
対象チーム・業務・利用データ範囲を選定
対象データ、権限、除外ルール
2
Day 3-5
やりとり、FAQ、議事録、資料、定例報告を接続・投入
初期データセット
3
Week 1
繰り返し質問、手順、判断基準をスキル候補化
Q&A候補、スキル案
4
Week 2
Digest、Routine、承認フロー、レポート案を検証
要約品質、確認ルール案
5
最終日
効果と次ステップを確認
展開判断、改善案、運用設計
検証指標
検証できる指標
業務に広げる前に、効果、運用負荷、任せられる範囲をこの指標で確認します。
同じ質問の削減キャッチアップ時間承認できたスキル数Routine化できた確認業務
FAQ
パイロットのFAQ
FAQが整備されていなくても始められますか？
始められます。議事録、業務資料、現場のやりとり、AIへの依頼履歴から、まずスキル候補を抽出します。
どの部署から始めるのがよいですか？
問い合わせ量が多く、判断基準を言語化しやすい総務、情シス、人事、営業支援、カスタマーサポートが向いています。
本番導入の判断材料は何ですか？
同じ質問の削減、キャッチアップ時間、承認できたスキル数、Routine化できた確認業務、監査ログで再構成できた操作を見ます。
既存ツールと比較できますか？
できます。Slack/Teams、社内検索、FAQツールなどの現在の構成を前提に、AGTOで補う範囲を切り分けます。
Next Step
自社データで小さく検証する
対象チーム、既存資料、FAQ、定例確認の有無が分かれば、2週間の検証範囲を設計できます。