Governance
AI Governance ด้วย approval, permission และ audit log
การใช้ AI ในงานจริงต้องอธิบายได้ว่า AI เข้าถึงข้อมูลใด ใครอนุมัติผลลัพธ์ และถูกใช้ที่ไหน AGTO ถูกออกแบบให้คนบริหาร AI ได้
ควบคุมข้อมูลที่ AI เข้าถึง
AI ที่มีประโยชน์ยังต้องเคารพ data boundary AGTO ออกแบบการเข้าถึงตาม user, tenant และ workflow
ใช้ HITL กับงานที่มีความเสี่ยง
คำตอบ การแก้ Skill และผลลัพธ์ Routine สามารถส่งให้คนตรวจเมื่อมี business risk
ทำให้งานอธิบายได้ด้วย log
ทีมตรวจสอบได้ว่าใครแก้ Skill ใช้ที่ไหน และผ่าน approval ใดก่อนเข้ากระบวนงาน
ขั้นตอน
ขั้นตอนออกแบบ governance
Policy
กำหนดข้อมูลที่ใช้ได้
จัดทำแผนที่ data source, team และ user permission
Approval
แยก action ที่เสี่ยง
จัดระดับคำตอบ การแก้ Skill notification และ report ตามความเสี่ยง
Audit
ใช้ log เพื่อปรับปรุง
ทบทวน exception คำตอบผิด และ approval ที่ค้าง เพื่ออัปเดตกฎ
FAQ
FAQ เกี่ยวกับ AI Governance
ทุกคำตอบต้องอนุมัติไหม?
ไม่จำเป็น สามารถกำหนด approval เฉพาะ output สำคัญหรือมีความเสี่ยง
audit log ควรมีอะไร?
usage, skill edit, approval และ outcome ที่ช่วยอธิบายและปรับปรุงงาน
แยกสิทธิ์ตามแผนกได้ไหม?
ได้ สามารถแยก data scope และผู้ใช้ตามทีม หรือ workflow
Next Step
ออกแบบ governance สำหรับ AI ใช้งานจริง
เราช่วยแปลง data scope, approval rule และ audit requirement เป็นแผน pilot