Routine / Digest
ใช้ AI Employee จัด unread digest, routine check และ approval ที่ค้าง
Routine และ Digest ของ AGTO ช่วยจัด unread message งานตรวจซ้ำ approval ที่ค้าง และ report เพื่อให้คนโฟกัสเฉพาะจุดที่ต้องตัดสินใจ
สรุป — Routine ทำอะไรได้บ้าง
Routine / Digest
รวมการตรวจรายวันเป็น Routine
แยกการตรวจซ้ำ เงื่อนไขแจ้งเตือน และ approval ที่ค้าง เป็น Routine ที่ AI Employee รันได้ทุกวัน
จัด unread work ตาม priority
AGTO แยก action เร่งด่วน รายการที่ต้อง review และ update ที่ priority ต่ำ เพื่อให้คนเริ่มจากสิ่งสำคัญ
เปลี่ยนงานตรวจซ้ำเป็น Routine
morning check, weekly report และ pending approval review สามารถรันเป็น Routine ที่มีคนยืนยันได้
ใช้ exception ปรับปรุงงาน
เคสกำกวม approval ล่าช้า และข้อมูลไม่พอ กลายเป็นสัญญาณเพื่อปรับ Skill และ rule
Routine / Digest
เปลี่ยน Skill ที่อนุมัติเป็น Routine แล้วสรุปเป็น digest รายวัน
รายละเอียดการออกแบบ
ตัวอย่างงานที่เหมาะกับ Routine
เริ่ม Routine จากงานที่ทำซ้ำทุกวันหรือทุกสัปดาห์และเขียนเกณฑ์ได้ เก็บส่วนที่คนต้องตัดสินไว้ AI ทำหน้าที่จัดและเสนอ candidate
| งาน | สิ่งที่ AI Employee จัด | สิ่งที่คนตัดสิน | ผลงานแรก |
|---|---|---|---|
| unread digest | ข้อความสำคัญ กำหนดส่ง ผู้รับผิดชอบ งานค้าง | ต้องทำไหม priority เนื้อหาตอบ | รายการตรวจตอนเช้า |
| ตรวจ approval ค้าง | คำขอที่หยุด เกินกำหนด ผู้อนุมัติ | อนุมัติ / ตีกลับ / พัก | รายงาน approval ค้าง |
| weekly report | การเปลี่ยนสัปดาห์นี้ งานไม่เสร็จ ข้อยกเว้น การตรวจถัดไป | รับ/แก้เนื้อหารายงาน | ร่าง weekly report |
| ตรวจแนวโน้มคำถาม | คำถามที่เพิ่ม คำถามที่ตอบไม่ได้ | ทำ FAQ ตรวจกับทีมเจ้าของ | candidate อัปเดตความรู้ |
รายละเอียดการออกแบบ
ตัวอย่างการออกแบบเงื่อนไขแจ้งเตือน
แค่เพิ่มการแจ้งเตือนไม่ทำให้ติด กำหนดว่าจะคืนให้ใคร เมื่อไร และระดับใด และรวมรายการ priority ต่ำเป็น digest
| เงื่อนไข | วิธีแจ้งเตือน | สิ่งที่ควรเลี่ยง |
|---|---|---|
| ต้องทำทันที | แจ้งผู้รับผิดชอบทันที | แจ้งทุกคน แจ้งซ้ำเนื้อหาเดิม |
| ตรวจภายในวันนี้ | รวมเป็น daily digest | แจ้งย่อยเกินไป สรุปไร้บริบท |
| ดูรายสัปดาห์ก็พอ | รวมใน weekly report | แจ้งทุกวันจนถูกเพิกเฉย |
| เกณฑ์กำกวม | ใส่ใน review queue | ให้ AI ตัดสิน priority เอง |
ตัวชี้วัด
ตัวชี้วัดผลของ Routine
สำหรับ Routine วัดไม่เพียงอัตราอัตโนมัติ แต่วัดว่าคัดให้เหลือเฉพาะสิ่งที่คนต้องตรวจไหม ติดตามความแม่นยำการแจ้งเตือน งานตกหล่น approval ค้าง และอัตราการใช้ร่างรายงาน แล้วอัปเดตเกณฑ์
งานตกหล่น
การตอบที่ตกหล่นลดลงไหม
ความแม่นยำการแจ้งเตือน
แจ้งเฉพาะที่จำเป็นไหม
approval ค้าง
approval ไม่สะสมไหม
การใช้รายงาน
สัดส่วนร่าง AI ที่ใช้ได้ทันที
exception log
บันทึกการมองข้ามและแจ้งผิดไหม
ขั้นตอน
วิธีเริ่ม Routine
Select
เลือก workflow ที่ซ้ำ
เลือก unread digest, routine check, approval หรือ weekly report
Rule
เขียนเกณฑ์
กำหนด priority, deadline, owner และ เงื่อนไข notification
Run
ตรวจผลลัพธ์
คนตรวจ output และ ปรับเกณฑ์ต่อไป
FAQ
FAQ เกี่ยวกับ Routine/Digest
notification จะเยอะเกินไปไหม?
ไม่จำเป็น เพราะเงื่อนไข notification และ priority เป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบ
เชื่อมกับ chat tool เดิมได้ไหม?
ตรวจ target tool และ permission ก่อนออกแบบ workflow
ช่วยทำ report ได้ไหม?
ได้ ผลของ Routine และ exception สามารถเป็น draft report ให้เจ้าหน้าที่ตรวจ
ทำงานอัตโนมัติได้แค่ไหน?
เริ่มจากการจัด การคัด การแจ้งเตือน และร่างรายงาน action ที่ผลกระทบสูงเช่นการอัปเดตภายนอกหรือการแจ้งเตือนแบบกลุ่ม ตรวจทีละขั้นในฐานะงานที่ต้องอนุมัติ
เริ่ม unread digest และ routine check พร้อมกันได้ไหม?
ได้หากทีมเป้าหมายเดียวกันและเกณฑ์ใกล้กัน แต่ควรเริ่มจาก Routine เดียวก่อนเพื่อวัดเงื่อนไขแจ้งเตือนและภาระการตรวจ
ถ้า AI มองข้าม ปรับปรุงอย่างไร?
เก็บการมองข้าม การแจ้งผิด และการแจ้งมากเกินเป็น exception log แล้วอัปเดตกฎเรื่อง priority, deadline, owner, keyword และแหล่งอ้างอิง
ขั้นตอนถัดไป
ย้ายงานตรวจรายวันให้ AI Employee
แจ้งงานตรวจที่ทำซ้ำ เพื่อออกแบบ Routine แรกได้