Pilot

AI pilot 2 ອາທິດ ເພື່ອພາ PoC ເຂົ້າໃກ້ການໃຊ້ງານຈິງ

Pilot ຂອງ AGTO ບໍ່ແມ່ນພຽງການເບິ່ງ demo. ພວກເຮົາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈິງຂອງໜຶ່ງທີມເພື່ອກວດສອບ Q&A candidate, Skill candidate, Digest, Routine, approval flow ແລະ audit log ກ່ອນຕັດສິນໃຈຂະຫຍາຍຜົນ

ເລີ່ມນ້ອຍ ແລະ ໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດເພື່ອຕັດສິນໃຈຂະຫຍາຍຜົນ

ຫຼັງຢືນຢັນຂອບເຂດຂໍ້ມູນ ແລະ ສິດ ທົດສອບໃນຂອບເຂດນ້ອຍກັບ Q&A ທີ່ສະເໜີ Skill ທີ່ສະເໜີ Digest Routine ຂັ້ນຕອນການອະນຸມັດ ແລະ audit log

AI pilot 2 ອາທິດ ເພື່ອພາ PoC ເຂົ້າໃກ້ການໃຊ້ງານຈິງ
1

ມື້ທີ 1-2

ເລືອກທີມ ວຽກ ແລະ ຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້

ຂໍ້ມູນເປົ້າໝາຍ ສິດ ກົດການຍົກເວັ້ນ

2

ມື້ທີ 3-5

ເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ປ້ອນບົດສົນທະນາ FAQ ບັນທຶກກອງປະຊຸມ ເອກະສານ ແລະ ລາຍງານປະຈຳ

ຊຸດຂໍ້ມູນເລີ່ມຕົ້ນ

3

ອາທິດທີ 1

ປ່ຽນຄຳຖາມທີ່ຊ້ຳ ຂັ້ນຕອນ ແລະ ເກນການຕັດສິນໃຫ້ເປັນ Skill ທີ່ສະເໜີ

Q&A ທີ່ສະເໜີ ຮ່າງ Skill

4

ອາທິດທີ 2

ທົດສອບ Digest Routine ຂັ້ນຕອນການອະນຸມັດ ແລະ ຮ່າງລາຍງານ

ຄຸນນະພາບການສະຫຼຸບ ຮ່າງກົດການກວດ

5

ມື້ສຸດທ້າຍ

ທົບທວນຜົນ ແລະ ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ

ການຕັດສິນຂະຫຍາຍຜົນ ຂໍ້ສະເໜີປັບປຸງ ການອອກແບບການໃຊ້ງານ

ຕົວຊີ້ວັດທີ່ທົດສອບໄດ້

ກ່ອນຂະຫຍາຍສູ່ວຽກແທ້ ໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ກວດຜົນລັບ ພາລະການໃຊ້ງານ ແລະ ຂອບເຂດທີ່ມອບໝາຍໄດ້

ຄຳຖາມຊ້ຳທີ່ຫຼຸດລົງເວລາຕາມວຽກໃຫ້ທັນຈຳນວນ Skill ທີ່ອະນຸມັດວຽກກວດທີ່ເຮັດເປັນ Routine ໄດ້

FAQ ຂອງ pilot

ຍັງບໍ່ມີ FAQ ເລີ່ມໄດ້ບໍ?

ເລີ່ມໄດ້. ສາມາດດຶງ Skill candidate ຈາກບັນທຶກປະຊຸມ, ເອກະສານວຽກ, ບົດສົນທະນາ ແລະ ປະຫວັດການຂໍໃຫ້ AI ຊ່ວຍ

ຄວນເລີ່ມຈາກທີມໃດ?

ເໝາະກັບວຽກທີ່ມີຄຳຖາມຊ້ຳ ແລະ ມີເກນຕັດສິນໃຈຊັດເຈນ ເຊັ່ນ operation, IT, HR, sales support ແລະ customer support

ຈະຕັດສິນໃຈ rollout ຈາກຫຍັງ?

ເບິ່ງການຫຼຸດຄຳຖາມຊ້ຳ, ເວລາ catch-up, ຈຳນວນ Skill ທີ່ອະນຸມັດ, ວຽກກວດທີ່ເຮັດເປັນ Routine ແລະ audit log ທີ່ຍ້ອນດູໄດ້

ປຽບທຽບກັບເຄື່ອງມືເດີມໄດ້ບໍ?

ໄດ້. ພວກເຮົາແຍກບົດບາດຂອງ Slack/Teams, search ແລະ FAQ tool ທີ່ມີຢູ່ ແລ້ວກຳນົດສ່ວນທີ່ AGTO ຄວນເຕີມເຕັມ

Next Step

ກວດສອບດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ

ຖ້າຮູ້ທີມເປົ້າໝາຍ, ເອກະສານ, FAQ ແລະ ວຽກປະຈຳ ພວກເຮົາສາມາດອອກແບບຂອບເຂດການກວດສອບ 2 ອາທິດໄດ້