Internal Q&A
AI Employee ສໍາລັບ Q&A ພາຍໃນ ແລະ FAQ ຂອງອົງກອນ
AGTO ໃຊ້ FAQ, ເອກະສານວຽກ ແລະ ຄໍາຕອບເກົ່າ ເພື່ອສ້າງ AI Employee ທີ່ຕອບຄໍາຖາມພາຍໃນໄດ້ ໂດຍໃຫ້ຄົນກວດກ່ອນນໍາໄປໃຊ້ຊໍ້າເປັນ Skill
ສະຫຼຸບ — ສິ່ງທີ່ໜ້ານີ້ອະທິບາຍ
Internal Q&A
ປ່ຽນຄໍາຖາມເປັນຄວາມຮູ້ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ
ຄໍາຖາມ, ຄໍາຕອບທີ່ສະເໜີ, ການກວດຂອງຜູ້ຮັບຜິດຊອບ ແລະ Skill ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ ຖືກຈັດເປັນລູບປັບປຸງດຽວ
ເລີ່ມຈາກ FAQ ແລະ ເອກະສານທີ່ມີຢູ່
ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຊື່ອມທຸກຂໍ້ມູນຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ. ເລີ່ມຈາກ FAQ, ຄູ່ມື, ນະໂຍບາຍ ແລະ ຄໍາຕອບເກົ່າຂອງທີມທີ່ມີຄໍາຖາມຊໍ້າ.
ບໍ່ເຜີຍແຜ່ຄໍາຕອບ AI ທັນທີ
AGTO ໃຫ້ພະນັກງານກວດ, ແກ້, ອະນຸມັດ ຫຼື ປະຕິເສດຄໍາຕອບກ່ອນ. ຄວາມຮູ້ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວຈຶ່ງກາຍເປັນ Skill ທີ່ໃຊ້ຊໍ້າໄດ້.
ໃຊ້ log ຄໍາຖາມເປັນສັນຍານປັບປຸງ
ຄໍາຖາມທີ່ຕອບບໍ່ໄດ້, ຄໍາຖາມຊໍ້າ ແລະ ເອກະສານລ້າສະໄໝ ຈະຖືກເຫັນໄດ້ ເພື່ອປັບປຸງ FAQ ແລະ ຂັ້ນຕອນວຽກຕໍ່ເນື່ອງ.
Internal Q&A
ຄົນອະນຸມັດຄຳຕອບ ແລ້ວໃຊ້ Skill ທີ່ອະນຸມັດຊໍ້າໃນການຕອບເທື່ອຕໍ່ໄປ
ລາຍລະອຽດການອອກແບບ
ຂໍ້ມູນທີ່ຄວນເກັບກ່ອນສໍາລັບ Q&A ພາຍໃນ
ແທນທີ່ຈະເຊື່ອມທັງບໍລິສັດພ້ອມກັນ ໃຫ້ຈໍາກັດທີ່ຄໍາຖາມ ແລະ ເກນຄໍາຕອບຂອງທີມດຽວ. ສໍາລັບເອກະສານແຕ່ລະປະເພດ ກໍານົດສິ່ງທີ່ AI ເຫັນໄດ້ ແລະ ສິ່ງທີ່ຄົນຕ້ອງກວດ.
| ປະເພດຂໍ້ມູນ | ວິທີໃຊ້ | ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກວດ |
|---|---|---|
| FAQ / ບົດຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອ | ສ້າງຄໍາຕອບເບື້ອງຕົ້ນ | ຄໍາຕອບລ້າສະໄໝ, ເງື່ອນໄຂຍົກເວັ້ນ, ທີມເຈົ້າຂອງ |
| ຄູ່ມື / ນະໂຍບາຍ | ເສີມຫຼັກຖານ ແລະ ຂັ້ນຕອນ | ເວີຊັນຫຼ້າສຸດ, ສິດເຂົ້າເຖິງ, ຄວາມຕ່າງຂອງແຕ່ລະທີມ |
| ປະຫວັດຄໍາຕອບໃນ chat / ອີເມວ | ດຶງສໍານວນທີ່ໃຊ້ຈິງໃນວຽກ | ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ຄໍາຕອບບໍ່ເປັນທາງການ, ການຕັດສິນສ່ວນຕົວ |
| log ຄໍາຖາມທີ່ຕອບບໍ່ໄດ້ / ຖືກຕີກັບ | ຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້ທີ່ຕ້ອງປັບປຸງ | ເອກະສານບໍ່ພໍ, ເກນບໍ່ຊັດ, ສິດບໍ່ພໍ |
ລາຍລະອຽດການອອກແບບ
ເກນປ່ຽນຄໍາຕອບໃຫ້ເປັນ Skill
ຢ່າເຜີຍແຜ່ຄໍາຕອບ AI ທັນທີ ສະເພາະຄໍາຕອບທີ່ເຖິງລະດັບໃຊ້ຊໍ້າໄດ້ຈຶ່ງເປັນ Skill ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ. ການແຍກເກນໄວ້ກ່ອນຊ່ວຍປະເມີນພາລະຜູ້ກວດ.
| ການຕັດສິນ | ສະຖານະ | ການດໍາເນີນການຕໍ່ໄປ |
|---|---|---|
| ອະນຸມັດ | ຫຼັກຖານຊັດ ແລະ ອະທິບາຍຍົກເວັ້ນໄດ້ | ບັນທຶກເປັນ Skill ແລະ ໃຊ້ຊໍ້າໃນຄໍາຕອບຕໍ່ໄປ |
| ອະນຸມັດພ້ອມແກ້ໄຂ | ມີປະໂຫຍດແຕ່ຖ້ອຍຄໍາ ຫຼື ເງື່ອນໄຂບໍ່ພໍ | ໃສ່ການແກ້ຂອງຜູ້ກວດແລ້ວເຮັດເປັນ Skill |
| ພັກໄວ້ | ຂາດຫຼັກຖານ ຫຼື ຜູ້ຕັດສິນ | ລະບຸເອກະສານ/ທີມແລ້ວກວດຊໍ້າ |
| ປະຕິເສດ | ຄໍາຕອບຜິດ, ຂໍ້ມູນນອກຂອບເຂດ, ຍົກເວັ້ນຫຼາຍ | ບໍ່ໃຊ້ຊໍ້າ ເກັບສະເພາະເຫດຜົນທີ່ລົ້ມເຫຼວໃນ log ປັບປຸງ |
ຕົວຊີ້ວັດ
ຕົວຊີ້ວັດສໍາລັບ pilot Q&A ພາຍໃນ
ແທນທີ່ຈະເບິ່ງຈໍານວນຄໍາຕອບ ໃຫ້ເບິ່ງວ່າຄວາມຮູ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ໃຊ້ຊໍ້າໄດ້ຈິງ ຫຼື ບໍ່. ຕິດຕາມຄໍາຖາມຊໍ້າ, ເວລາຕອບຄັ້ງທໍາອິດ, Skill ທີ່ອະນຸມັດ, ເຫດຜົນທີ່ຕີກັບ ແລະ ເອກະສານທີ່ຕ້ອງອັບເດດ.
ຄໍາຖາມຊໍ້າ
ຄໍາຖາມເກົ່າເກີດຊໍ້າໜ້ອຍລົງບໍ
ເວລາຕອບຄັ້ງທໍາອິດ
ການຕອບຄັ້ງທໍາອິດໄວຂຶ້ນບໍ
Skill ທີ່ອະນຸມັດ
ຄໍາຕອບທີ່ອະນຸມັດ ແລະ ໃຊ້ຊໍ້າໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນບໍ
ເຫດຜົນທີ່ຕີກັບ
ຈັດໝວດການປະຕິເສດ ແລະ ແກ້ໄຂໄດ້ບໍ
ການອັບເດດ FAQ
ເອກະສານທີ່ຕ້ອງອັບເດດເຫັນໄດ້ບໍ
ຂັ້ນຕອນ
ຂັ້ນຕອນເລີ່ມ Q&A ພາຍໃນ
Scope
ເລືອກຂອບເຂດວຽກດຽວ
ເລີ່ມຈາກ HR, IT, admin ຫຼື ທີມທີ່ມີຄໍາຖາມຊໍ້າຫຼາຍ.
Review
ກວດຄໍາຕອບທີ່ AI ແນະນໍາ
ພະນັກງານບັນທຶກການອະນຸມັດ, ການແກ້ໄຂ ແລະ ການປະຕິເສດ.
Reuse
ນໍາຄໍາຕອບທີ່ອະນຸມັດແລ້ວໄປໃຊ້ຊໍ້າ
Skill ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວຈະຊ່ວຍ Q&A ແລະ Routine ອື່ນຕໍ່ໄປ.
FAQ
FAQ ກ່ຽວກັບ Internal Q&A
ມີ FAQ ນ້ອຍເລີ່ມໄດ້ບໍ?
ເລີ່ມໄດ້. ໃຊ້ຄໍາຕອບໃນ chat, ຄູ່ມື, ອີເມວ ແລະ ການກວດຂອງຜູ້ຮັບຜິດຊອບຮ່ວມກັນ.
ຖ້າ AI ຕອບຜິດເຮັດແນວໃດ?
ຜູ້ກວດສາມາດແກ້ ຫຼື ປະຕິເສດກ່ອນເປັນຄວາມຮູ້ທາງການ ແລະ ໃຊ້ການແກ້ໄຂນັ້ນປັບປຸງ Skill.
ຄວນເລີ່ມຈາກທີມໃດ?
ທີມທີ່ມີຄໍາຖາມຊໍ້າ ແລະ ເກນຄໍາຕອບຊັດເຈນ ເຊັ່ນ HR, IT, admin ຫຼື sales support.
ຕ່າງຈາກ internal search ຫຼື RAG ແນວໃດ?
Search ແລະ RAG ເນັ້ນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ. AGTO ປ່ຽນຄໍາຕອບທີ່ໃຊ້ເລື້ອຍໆໃຫ້ເປັນ Skill ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວຫຼັງຄົນກວດ ແລ້ວນໍາກັບໄປໃຊ້ກັບຄໍາຖາມ ແລະ Routine ໃນອະນາຄົດ.
ກວດທີ່ມາຂອງຄໍາຕອບໄດ້ບໍ?
ໄດ້ ໂດຍອອກແບບໄວ້. ຄໍາຕອບທີ່ສະເໜີຈະເກັບແຫຼ່ງອ້າງອີງ ເອກະສານທີ່ຕ້ອງອັບເດດ ແລະ ການແກ້ຂອງຜູ້ກວດ ແລະ ໃຊ້ຊໍ້າສະເພາະຄໍາຕອບທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ.
ວັດຜົນອື່ນນອກຈາກຫຼຸດຈໍານວນຄໍາຖາມບໍ?
ວັດ. ພວກເຮົາຍັງຕິດຕາມເວລາຕອບຄັ້ງທໍາອິດ, ພາລະການກວດ, ຈໍານວນການອັບເດດ FAQ ແລະ ປະເພດຄໍາຖາມທີ່ຕອບບໍ່ໄດ້.
ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ
ທົດລອງ Q&A ພາຍໃນແບບຂອບເຂດນ້ອຍ
ແຈ້ງທີມເປົ້າໝາຍ, FAQ ແລະ ເອກະສານທີ່ມີຢູ່ ເພື່ອອອກແບບ pilot 2 ອາທິດ.