AI Employee
AI Employee ແມ່ນຫຍັງ AI ທີ່ຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ບໍລິສັດ ແລະ ເຮັດວຽກກັບຄົນ
AI Employee ໃນ AGTO ບໍ່ແມ່ນ chatbot ທົ່ວໄປ. ມັນຮຽນຮູ້ຂັ້ນຕອນ, ເກນການກວດ ແລະ ກົດອະນຸມັດ ເພື່ອຊ່ວຍ Q&A, digest, notification ແລະ report ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງຄົນ.
ສະຫຼຸບ — ແນວຄິດຫຼັກ
AI Employee
ພັດທະນາ AI ໃຫ້ເປັນຜູ້ດູແລວຽກປະຈໍາວັນ
ຈັດການບົດບາດ, Skill, Routine ແລະ audit log ແຍກກັນ ເພື່ອພັດທະນາ AI ໃຫ້ເປັນຜູ້ດູແລວຽກປະຈໍາວັນ
AI Employee ຕ້ອງມີບົດບາດຊັດເຈນ
ກໍານົດຄວາມຮັບຜິດຊອບແລກ ເຊັ່ນ internal Q&A, unread digest ຫຼື routine check ເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ເກນ review ຊັດຂຶ້ນ.
Skill ແມ່ນຄວາມຮູ້ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ
AGTO ເກັບຄໍາຕອບ ແລະ ຂັ້ນຕອນທີ່ຄົນກວດແລ້ວເປັນ Skill ທີ່ໃຊ້ຊໍ້າໃນ Q&A, Routine ແລະ report ໄດ້.
Work ledger ຊ່ວຍໃຫ້ AI ຢູ່ໃນວຽກຈິງ
ຄໍາຂໍ, ການອະນຸມັດ, ຜົນລັບ, ຕົ້ນທຶນ ແລະ ການປັບປຸງມອງເຫັນເປັນລາຍວຽກ ເຮັດໃຫ້ທີມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ພັດທະນາ AI ໄດ້.
AI Employee
AI Employee ໜຶ່ງຕົວມີສກິນຕາມບົດບາດ ແລະ ດູແລວຽກຫຼາຍຢ່າງ
ລາຍລະອຽດການອອກແບບ
ຕົວຢ່າງບົດບາດຂອງ AI Employee
AI Employee ບໍ່ແມ່ນ AI ສາລະພັດປະໂຫຍດ ແຕ່ເປັນຜູ້ດູແລທີ່ມີຂອບເຂດຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ການແຍກບົດບາດຊ່ວຍຈັດຂໍ້ມູນຝຶກ, ຜູ້ອະນຸມັດ, ຕົວຊີ້ວັດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງ.
| ບົດບາດ | ວຽກ | ຂໍ້ມູນຝຶກທໍາອິດ | ວິທີອ່ານຜົນ |
|---|---|---|---|
| Q&A ພາຍໃນ | ຕອບຄັ້ງທໍາອິດ, ຄັດ FAQ ທີ່ຕ້ອງອັບເດດ | FAQ, ນະໂຍບາຍ, ຄໍາຕອບເກົ່າ | ຄໍາຖາມຊໍ້າ, ເວລາຕອບ, Skill ທີ່ອະນຸມັດ |
| unread digest | ດຶງຂໍ້ຄວາມສໍາຄັນ, ຈັດວຽກທີ່ຕົກຫຼົ່ນ | ປະຫວັດ chat, ກົດຜູ້ຮັບຜິດຊອບ, ກໍານົດສົ່ງ | ວຽກຕົກຫຼົ່ນ, ຄວາມລ່າຊ້າ, ຄວາມແມ່ນຍໍາການແຈ້ງເຕືອນ |
| routine check | weekly report, approval ທີ່ຄ້າງ, checklist | template ລາຍງານ, ເກນ, ກົດອະນຸມັດ | ເວລາເຮັດລາຍງານ, ການຈັບຍົກເວັ້ນ, approval ຄ້າງ |
| sales support | ກຽມຂໍ້ສະເໜີ, ຄວາມຮູ້ລາຍລູກຄ້າ | ບັນທຶກການປະຊຸມ, ເອກະສານຂໍ້ສະເໜີ, ຟິລ CRM | ເວລາກຽມ, ການໃຊ້ຊໍ້າເອກະສານ, ເຫດຜົນຕີກັບ |
ລາຍລະອຽດການອອກແບບ
ການປ່ຽນສະຖານະລະຫວ່າງ AI Employee ເຕີບໂຕ
AI Employee ບໍ່ໄດ້ອັດຕະໂນມັດເຕັມທີ່ຕັ້ງແຕ່ມື້ທໍາອິດ. ການແຍກສະຖານະ candidate, review, approved, reuse ແລະ improvement ຊ່ວຍຕັດສິນວ່າມອບໝາຍໄດ້ແຄ່ໃສ.
| ສະຖານະ | ສິ່ງທີ່ AI ເຮັດ | ສິ່ງທີ່ຄົນກວດ |
|---|---|---|
| candidate | ຄັດຄໍາຖາມ, ຂັ້ນຕອນ, ເກນທີ່ເປັນໄປໄດ້ | ກ່ຽວກັບວຽກເປົ້າໝາຍບໍ |
| ກໍາລັງ review | ສະເໜີຮ່າງຄໍາຕອບ ຫຼື ຂັ້ນຕອນ | ຫຼັກຖານ, ຍົກເວັ້ນ, ຖ້ອຍຄໍາ, ສິດ |
| approved | ບັນທຶກເປັນ Skill ແລະ ໃຊ້ຊໍ້າ | ຂອບເຂດການເຜີຍແຜ່, ຜູ້ຮັບຜິດຊອບອັບເດດ |
| Routine | ໃຊ້ກັບການກວດຊໍ້າ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນ | ເງື່ອນໄຂແຈ້ງເຕືອນ, ຄວາມຈໍາເປັນອະນຸມັດ, ຈຸດຖອຍເມື່ອລົ້ມເຫຼວ |
| improving | ອັບເດດ candidate ຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວ ແລະ ການຕີກັບ | ການປ່ຽນກົດ, ການອັບເດດເອກະສານ, ການຝຶກເພີ່ມ |
ຕົວຊີ້ວັດ
ຕົວຊີ້ວັດການນໍາ AI Employee ໄປໃຊ້
AI Employee ວັດດ້ວຍຈໍານວນການໃຊ້ຢ່າງດຽວບໍ່ໄດ້. ເບິ່ງວ່າ Skill ທີ່ອະນຸມັດເພີ່ມຂຶ້ນບໍ, ຖືກໃຊ້ຊໍ້າກັບວຽກເກົ່າບໍ ແລະ ຍົກເວັ້ນທີ່ຄົນຕ້ອງກວດຫຼຸດລົງບໍ.
Skill ທີ່ອະນຸມັດ
Skill ທີ່ມອບໝາຍໄດ້ສະສົມຂຶ້ນບໍ
ອັດຕາໃຊ້ຊໍ້າ Skill
Skill ດຽວຖືກໃຊ້ຫຼາຍວຽກບໍ
review ຄ້າງ
approval ຄ້າງສະສົມບໍ
ຈໍານວນ Routine
ຕິດໃນວຽກທີ່ເຮັດຊໍ້າຈັກລາຍການ
ຍົກເວັ້ນ / ຕີກັບ
ຍົກເວັ້ນທີ່ຄົນຕ້ອງກວດຫຼຸດລົງບໍ
ຂັ້ນຕອນ
ວິທີສ້າງ AI Employee
Role
ເລືອກວຽກແລກ
ເລືອກບົດບາດດຽວໃຫ້ AI Employee ຕົວແລກ.
Skill
ສ້າງ Skill ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ
ກວດ FAQ, ຂັ້ນຕອນ ແລະ ຕົວຢ່າງຄໍາຕອບກ່ອນໃຊ້ຊໍ້າ.
Loop
ປັບປຸງຈາກການໃຊ້ງານ
ກວດຄໍາຖາມທີ່ຕອບບໍ່ໄດ້ ແລະ exception ແລ້ວປັບ Skill.
FAQ
FAQ ກ່ຽວກັບ AI Employee
ຕ່າງຈາກ chatbot ແນວໃດ?
Chatbot ເນັ້ນຕອບຄໍາຖາມ. AI Employee ໃຊ້ Skill ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວກັບ Q&A, digest, check, notification ແລະ report.
AI ຕັດສິນໃຈເອງບໍ?
ວຽກສໍາຄັນສາມາດໃຫ້ຄົນອະນຸມັດກ່ອນໄດ້. AGTO ອອກແບບໂດຍມີ review ແລະ audit log.
ຄວນເລີ່ມຈາກວຽກໃດ?
ວຽກຊໍ້າທີ່ມີເກນຊັດ ເຊັ່ນ Q&A, unread digest ແລະ routine check ເໝາະທີ່ສຸດ.
ແຍກ AI Employee ຕາມພະແນກບໍ?
ເລີ່ມແບບແຍກເປັນເລື່ອງທີ່ເປັນຈິງໄດ້. ບົດບາດເຊັ່ນ admin AI, HR AI ຫຼື IT AI ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນອ້າງອີງ, ຜູ້ອະນຸມັດ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດຊັດເຈນ.
ໃຜຈັດການ Skill ຂອງ AI Employee?
ເຈົ້າຂອງວຽກເປົ້າໝາຍ ຫຼື channel admin ເປັນຜູ້ກວດ ແລະ admin ປັບສິດ ຫຼື ຂອບເຂດການເຜີຍແຜ່ຕາມຈໍາເປັນ. ການເກັບປະຫວັດອະນຸມັດ ແລະ ການປ່ຽນແປງສໍາຄັນ.
ຂະຫຍາຍໄປຫຼາຍວຽກຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນໄດ້ບໍ?
ແນະນໍາໃຫ້ເລີ່ມຈາກບົດບາດດຽວ. ຂະຫຍາຍໄປວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເມື່ອ Skill candidate, ພາລະການກວດ ແລະ ວິທີອ່ານ usage log ລົງຕົວແລ້ວ.
ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ
ອອກແບບ AI Employee ຕົວແລກຂອງບໍລິສັດ
ພວກເຮົາຊ່ວຍກໍານົດບົດບາດ, ຂອບເຂດຂໍ້ມູນ ແລະ review flow ສໍາລັບ pilot ຂະໜາດນ້ອຍ.